8月19-21日，中國(guó)作物學(xué)會(huì)智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)委員會(huì)第三屆學(xué)術(shù)年會(huì)暨糧食安全與智慧種植創(chuàng)新論壇在四川成都隆重舉行。來自國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)科研院校的專家學(xué)者，以及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域企事業(yè)單位代表共計(jì)200余人參與此次大會(huì)。作為中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域企業(yè)代表，浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“托普云農(nóng)"）受邀參會(huì)并作了主題匯報(bào)。

會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)

深研AI技術(shù)，融入各類農(nóng)業(yè)場(chǎng)景

中國(guó)作物學(xué)會(huì)掛靠中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所，是業(yè)內(nèi)具有廣泛影響力的學(xué)術(shù)社團(tuán)，在推動(dòng)我國(guó)作物科技事業(yè)發(fā)展中發(fā)揮重要作用。本次會(huì)議由中國(guó)作物學(xué)會(huì)智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)委員會(huì)、四川省智慧農(nóng)業(yè)科技協(xié)會(huì)主辦，匯聚智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)、學(xué)、研等領(lǐng)域?qū)＜?、學(xué)者和企業(yè)家，搭建學(xué)術(shù)交流、產(chǎn)研融合、協(xié)同創(chuàng)新的優(yōu)質(zhì)平臺(tái)，促進(jìn)我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

作為中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)代表，托普云農(nóng)大客戶總監(jiān)周藍(lán)艦作了《人工智能技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用》主題報(bào)告，分享了托普云農(nóng)將人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)專業(yè)深度融合，在農(nóng)政監(jiān)管、農(nóng)業(yè)科研、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等方面的應(yīng)用成果與創(chuàng)新實(shí)踐，得到與會(huì)者的廣泛關(guān)注。

托普云農(nóng)進(jìn)行主題匯報(bào)

基于對(duì)人工智能技術(shù)及農(nóng)業(yè)行業(yè)痛點(diǎn)的深刻理解，托普云農(nóng)將圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模分析、大模型等AI技術(shù)能力深度運(yùn)用于作物考種、表型解析、病蟲害識(shí)別、作物生長(zhǎng)預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理、植保大數(shù)據(jù)分析等各類農(nóng)業(yè)場(chǎng)景，打造一系列成熟行業(yè)應(yīng)用。例如在植物表型研究領(lǐng)域，托普云農(nóng)已實(shí)現(xiàn)不同生境下對(duì)植物單器官、單株、群體的上百種表型指標(biāo)的自動(dòng)化采集與智能化分析；在數(shù)字植保領(lǐng)域，托普云農(nóng)采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)，建立識(shí)別模型，已實(shí)現(xiàn)2063種農(nóng)業(yè)害蟲、76種農(nóng)業(yè)病害癥狀的智能識(shí)別，并研發(fā)病蟲害預(yù)測(cè)、蟲害防治期估算、小氣候訂正、氣象災(zāi)害預(yù)警等AI算法模型，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供有效的防災(zāi)防治建議。

托普云農(nóng)人工智能技術(shù)在植物表型領(lǐng)域的應(yīng)用

托普云農(nóng)人工智能技術(shù)在植保領(lǐng)域的應(yīng)用

賦能政產(chǎn)學(xué)研，促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展

得益于深厚的技術(shù)積累及軟硬件自主研發(fā)、整合能力，托普云農(nóng)構(gòu)建了農(nóng)業(yè)智能裝備、軟件平臺(tái)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用三大產(chǎn)品體系，為農(nóng)政監(jiān)管、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)科研提供集數(shù)據(jù)采集、分析決策、精準(zhǔn)執(zhí)行與科學(xué)管理于一體的綜合解決方案，積極推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新。

在農(nóng)業(yè)科研方面，托普云農(nóng)圍繞育種、栽培、植保、資環(huán)等場(chǎng)景，打造智能人工環(huán)境、表型采集與解析、農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)、數(shù)字植保、科研園區(qū)智慧管理等眾多硬、軟件產(chǎn)品，并提供智能實(shí)驗(yàn)室、科研平臺(tái)、試驗(yàn)基地等從設(shè)計(jì)、建設(shè)到運(yùn)營(yíng)的綜合解決方案。由農(nóng)業(yè)農(nóng)村部基建項(xiàng)目支持，托普云農(nóng)參與承建的國(guó)家數(shù)字種植業(yè)（水稻）創(chuàng)新分中心科研試驗(yàn)基地，通過建設(shè)智能蟲情測(cè)報(bào)系統(tǒng)、氣象監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、孢子捕捉系統(tǒng)、水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、自動(dòng)灌溉系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等，智能感知作物生長(zhǎng)過程中的“種、苗、墑、肥、蟲、災(zāi)"六情信息，并利用AI技術(shù)開發(fā)稻作應(yīng)用模型，為管理者提供作物生長(zhǎng)評(píng)估與水肥、植保等建議，助力提升稻作種植技術(shù)研究水平與深度。

國(guó)家數(shù)字種植業(yè)（水稻）創(chuàng)新分中心

在農(nóng)政監(jiān)管方面，托普云農(nóng)助力監(jiān)管部門建立“鄉(xiāng)村大腦"，匯集三農(nóng)大數(shù)據(jù)，利用AI技術(shù)智能分析、智慧決策，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化、管理智能化、服務(wù)精準(zhǔn)化。由浙江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳決策部署，托普云農(nóng)提供技術(shù)支撐打造的“浙江鄉(xiāng)村大腦"，以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)募夹g(shù)規(guī)范建立“11153"的總體構(gòu)架（1倉(cāng)1圖1碼5庫(kù)3能力），圍繞智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、基層鄉(xiāng)村治理、農(nóng)民增收共富開發(fā)并集成了一系列數(shù)字化應(yīng)用，顯著提升數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)水平。

浙江鄉(xiāng)村大腦

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面，托普云農(nóng)打造“產(chǎn)業(yè)大腦+未來農(nóng)場(chǎng)"的產(chǎn)業(yè)模式，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)實(shí)現(xiàn)環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)智能分析、操作精準(zhǔn)管理，促進(jìn)農(nóng)事生產(chǎn)提質(zhì)增效。在臺(tái)州仙居，托普云農(nóng)聯(lián)合仙居縣政府打造“親農(nóng)在線"楊梅產(chǎn)業(yè)大腦，采集涉農(nóng)數(shù)據(jù)，繪制楊梅產(chǎn)業(yè)地圖，設(shè)立品牌準(zhǔn)入機(jī)制，助力產(chǎn)業(yè)監(jiān)管；基于楊梅生長(zhǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)建楊梅生長(zhǎng)適應(yīng)模型、病蟲害預(yù)測(cè)模型、楊梅剪枝模型，精準(zhǔn)指導(dǎo)梅農(nóng)生產(chǎn)；以信息化手段打通政務(wù)服務(wù)、金融服務(wù)、農(nóng)技服務(wù)、市場(chǎng)對(duì)接等環(huán)節(jié)，重塑服務(wù)體制等，最終構(gòu)建生產(chǎn)加工、品牌市場(chǎng)、文旅融合、親農(nóng)服務(wù)、村戶共富等多跨應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)小梅農(nóng)與大市場(chǎng)的高效銜接。

仙居楊梅“親農(nóng)在線"產(chǎn)業(yè)大腦

作為多學(xué)科交叉的新興行業(yè)，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要持續(xù)探索和實(shí)踐。托普云農(nóng)會(huì)繼續(xù)聚焦智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，在新一代農(nóng)業(yè)傳感器、人工智能模型算法、植物表型解析、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等方向開展技術(shù)攻關(guān)，與農(nóng)業(yè)政、產(chǎn)、學(xué)、研各界攜手，構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)新生態(tài)，為農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)力量。